Jaromira Miko W dzisiejszych czasach aparaty w telefonach komórkowych są tak potężne, że człowiek może z łatwością zrobić zdjęcia wszystkiego, czego potrzebuje, za pomocą telefonu i nie musisz nawet używać lustrzanki cyfrowej, aby to zrobić. I nie mam na myśli tylko zdjęć z wakacji i restauracji, ale także zdjęcia przydatne, takie jak tekstury do wizualizacji 3D czy gier. Dzięki iPhone'owi użytkownik może oczekiwać komfortu w postaci bezbolesnościé synchronizacja danych przez iCloud, dzięki czemuty masz zdjęcia natychmiast dostępne na komputerze.
Mogłoby być interesują Cię
W praktyce dzięki połączeniu Maca i iPhone'a zaoszczędzisz kilka minut swojego cennego czasu, który możesz następnie wykorzystać pracując w Photoshopie, gdzie oprócz poprawek i dopasowań możesz także stworzyć np. Mapy normalne i wysokości. Przekonasz się jednak, że nawet jeśli zdjęcie na ekranie telefonu jest ładne, na komputerze mogłoby być trochę lepsze, co skłania do zastanowienia się, czy nie lepiej byłoby zaopatrzyć się w lustrzankę cyfrową i robić nią zdjęcia.
Jeśli jednak nie masz dostępu do aparatu, możesz spróbować rozwiązać swój problem dzięki aplikacji Gigapixel AI, o której mowao poinformowano w artykule o przeskalowaniu 125-letniego filmu do rozdzielczości 4K. Twórcy programu, Topaz Labs, podają, że program jest w stanie zwiększyć rozdzielczość dowolnego zdjęcia nawet o 600 % i przy użyciu AI jí podnosi jakość analizując zdjęcie i sztucznie uzupełnia brakujące elementy, aby dopasować je do zdjęciay.
Galeria zdjęć
Postanowiłem spróbować użyć 30 nieco wcześniej, aby sprawdzić, czy zadziaładdarmo twersja rialowae, dla którego wystarczy się zarejestrować, a następnie zalogować do programu. W przeciwnym razie program kosztuje 100 dolarów. Osobiście polecam również wypróbowanie aplikacji przed zakupem, zwłaszcza że wymaga ona dużego sprzętu. Deweloperzy polecają 16 GB RAM-u i 4 GB pamięci graficznej, przy wolniejszym sprzęcie, nie gwarantują, że transformacja zdjęć się powiedzie 100 %, zwłaszcza gdy zwiększysz ich rozdzielczość naprawdę wysoko.
Aplikacja oferuje domyślne opcje skalowania 0.5x, 2x, 4x i 6x, ale możesz także wpisać dowolną liczbę, jeśli żadna z opcji Ci nie odpowiada. Jak już wspomniałem, sztuczna inteligencja szczegółowo analizuje zdjęcie i samodzielnie je dopasowuje, a dzięki podglądowi na żywo i możliwości poruszania się po nim możesz zobaczyć, jak będzie wyglądać Twoja kreacja. Nawet przy podglądzie trzeba jednak chwilę poczekać, szczególnie gdy przeskakujemy pomiędzy różnymi fragmentami obrazu. Sam import zdjęć odbywa się metodą „przeciągnij i upuść”. Dzięki temu sama aplikacja jest niezwykle prosta w obsłudze. Ale naprawdę wymagający pod względem sprzętu.
Pracowałem z nim na moim iMacu 27″ ze średniej półki z wyświetlaczem 5K Retina z 2017 roku. Urządzenie oferuje 4jrdzeń Intel Core i5 o częstotliwości 3,5 GHz a Układ graficzny Radeon Pro 575 z 4 GB pamięci GDDR5. Oferuje również 8 GB pamięci RAM DDR4 w bazie, ale tutaj zaktualizowałem do 24 GB dziękiž to urządzenie odpowiednie do pracy z tym narzędziem. Urządzenie posiada także dysk Fusion Drive o pojemności 1 TB.
Jeśli chodzi o samo skalowanie, zdecydowałem się przetestować usługę na kilku teksturach budynków, jakie posiadałay Rozdzielczość 2K lub 2048 x 2048 pikseli. W narzędziu dzięki podglądowi na żywo dowiedziałem się, że w dodatku był ogólnie ostrzejszych kształtů cegła ty také udało jej się wypełnić go fikcyjnym brudem, którego istnienie zostało jedynie „wskazane” na oryginalnym zdjęciu, gdyż było ono stosunkowo niewyraźne. Tak było w przypadku większości rozmiarów, do jakich zmieniałem zdjęcie. Wyjątkiem była jakość 0.5x, gdzie zamiast upscalingu zdjęcie zostało jednocześnie pomniejszone i wyostrzone, ale w efekcie zdjęcie było brzydsze.
Pod względem szybkości eksportu, rozdzielczości i rozmiaru w moich testach uśredniłem następujące wyniki:
- Oryginalny: 2048 x 2048 (<1MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~2,5 MB), czas trwania generacji: 2 minuty 20 sekund
- 2x: 4096 x 4096 (~21 MB), czas trwania generacji: 2 minuty 35 sekund
- 4x: 8192 x 8192 (~73 MB), czas trwania generacji: 3 minuty 4 sekundy
- 6x: 12288 x 12288 (~135 MB), czas trwania generacji: 3 minuty 21 sekund
Interesujące wydało mi się to, że wygenerowanie obrazu o niższej rozdzielczości zajęło prawie tyle samo czasu, jako konwersja do podwójnej rozdzielczości, czyli do 4K. Poza tym we wszystkich testach komputer mocno się pocił, a już dawno nie spotkałem się z iMakiem, żeby było słychać jego chłodzenie nawet przy odtwarzaniu muzyki. A jeśli chodzi o wielkość plików wynikowych, tutaj jedynie zalecałbym późniejszą redukcję do np. oryginalnej rozdzielczości poprzez Podgląd, co może wydawać się przeciwne do zamierzonych, ale w rezultacie i tak otrzymasz obraz lepszej jakości niż ten, z którym pierwotnie pracowałeś. A przede wszystkim zaoszczędzisz dużo miejsca, ponieważ występuje pewna kompresja.
Aplikacja działa bez zarzutu na architekturze i przyrodzie, tam naprawdę działa cuda. Gorzej z twarzą, gdzieniegdzie wycięła oko lub zęby, przez co wygląda strasznie, ale poza tym na pewno ma wszystko. Najbardziej ucieszyło mnie zdjęcie sprzed około 14 lat z jakiegoś MDA2 Compact o rozdzielczości 640x480px z Alp, gdzie wyszło ładne zdjęcie 4K i wygląda naprawdę luksusowo. W ten sam sposób architektura powinna być Koloseum. Wspaniale jest też wyobrazić sobie, że wygląda realistycznie i jest bardzo szczegółowa.
Wypróbowałem dwie wersje Topaz Gigapixel, a mianowicie v.1.1 i wersję v. 4.9.3.2 do fotografii
1352 x 2048 pikseli i rozmiar 553 KB.
Parametry komputera:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
Karta graficzna GeForce GT730 CUDA, 2 GB GDDR3, 900 MHz
Pamięć RAM komputera DDR3 8 GB, 533 MHz
W obu wersjach programu konwersja 2x trwała praktycznie tyle samo czasu, czyli 4 minuty. Wynikowy
zdjęcie 2704 x 4096 pikseli ma rozmiar 5.27 MB.
Robiłem zdjęcia od 6000×4000 do 24000×16000 i wynik był niezły, ale oszczędność wyniosła około 20-30 minut. 8 GB RAM/i5 9gen/NVIDIA GTX 1050 3 GB
Gdzie można kupić program u słowackich lub czeskich sprzedawców?