Dawid Hanak Ciekawy wywiad z dyrektorem marketingu Apple, Philem Schillerem i inżynierem z zespołu rozwoju procesorów, Anandem Shimpi (założycielem serwisu AnandTech) ukazał się w amerykańskim magazynie Wired. Rozmowa toczy się przede wszystkim wokół nowego procesora A13 Bionic, a w nowym chipie pojawiło się kilka ciekawych rzeczy.
Mogłoby być interesują Cię
Na marginesie wywiadu pojawiło się kilka podstawowych podsumowań opisujących postęp, jaki zespół inżynierów Apple SoC poczynił od zeszłego roku w projektowaniu nowego chipa. Procesor A13 Bionic posiada:
- 8,5 miliarda tranzystorów, czyli o około 23% więcej niż w przypadku poprzednika A12 Bionic z 6,9 miliardami
- Układ sześciordzeniowy z dwoma wydajnymi rdzeniami o maksymalnej częstotliwości 2,66 GHz oznaczonymi jako Lightning i czterema ekonomicznymi rdzeniami o nazwie Thunder
- Procesor graficzny zaimplementowany w SoC ma cztery rdzenie i jest całkowicie własnej konstrukcji
- Ponadto w SoC (System on Chip) znajduje się kolejny ośmiordzeniowy „silnik neuronowy” na potrzeby uczenia maszynowego, który może obsłużyć do biliona operacji na sekundę
- Ogólna wydajność wzrosła o około 20% w porównaniu do poprzednika, zarówno w obszarze procesora, karty graficznej, jak i silnika neuronowego
- Jednocześnie jednak cały SoC jest aż o 30% wydajniejszy od A12 Bionic
I to właśnie ta ostatnia cecha była głównym celem, jaki postawili sobie inżynierowie sprzętu przy opracowywaniu nowego chipa. Celem było zaproponowanie najbardziej wydajnej konstrukcji chipa, która zapewniłaby zarówno wyższą wydajność, jak i przede wszystkim mniejsze zużycie energii. Im bardziej wydajna jest konstrukcja chipa, tym łatwiej jest osiągnąć jedno i drugie, a chip A13 Bionic właśnie to zrobił.
Jednym z najbardziej uderzających przykładów postępu w stosunku do ubiegłorocznego modelu jest znaczny wzrost mocy obliczeniowej w obszarze uczenia maszynowego. Znalazło to odzwierciedlenie m.in. w znacznie poprawionym działaniu funkcji zamiany tekstu na mowę, czyli możliwości odczytania użytkownikowi jakiegoś tekstu. Głos w nowych iPhone'ach jest znacznie bardziej naturalny, głównie dzięki zwiększonym możliwościom w obszarach uczenia maszynowego, które umożliwiły nowym iPhone'om lepsze przetwarzanie słowa mówionego.
Galeria zdjęć
Zespół programistów zajmujący się projektowaniem nowych procesorów, zgodnie z informacjami z wywiadu, szczegółowo bada, jak poszczególne aplikacje radzą sobie z dostępnymi zasobami, które udostępnia im procesor. Ułatwia to optymalizację nowych projektów chipów, tak aby jak najlepiej współpracowały z aplikacjami i maksymalnie efektywnie wykorzystywały zasoby.
Jest to widoczne na przykład w zastosowaniach, które do działania nie wymagają bardzo dużej wydajności. Dzięki ulepszonej optymalizacji aplikacje te działają przy znacznie niższym zapotrzebowaniu na moc procesora, wydłużając w ten sposób żywotność baterii. Według Phila Schillera na poprawę żywotności baterii duży wpływ ma także uczenie maszynowe, dzięki któremu chip może lepiej dystrybuować swoje zasoby i pracować wydajniej i w pewnym stopniu „autonomicznie”. Czyli coś, co jeszcze kilka lat temu było nie do pomyślenia.
Źródło: Przewodowa
